Spraakherkenning
 

Ik vraag mij af hoe ver de spraaktechnologie tegenwoordig staat. Ik vermoed dat bij live-uitzendingen op tv (sport bvb) de teletekst rechtstreeks uit de spraak wordt afgeleid. Werkt deze software ook in een wat rumoerige omgeving ? En vooral : tegen wanneer mogen we appraatjes verwachten die op een scherm(pje) tonen wat er gezegd wordt in de omgeving van de microfoon (een mooi hulpmiddel voor slechthorenden/doven, en voor normaal horenden in een lawaaiierige buurt) ?

Met deze techniek wordt al velen jaren mee geexpimenteerd, maar de onderzoekers komen toch niet verder dan apparaten/computers die maar hooguit enkele woorden of klanken kunnen 'herkennen', en dan mogen er ook nog geen omgevingsgeluiden of frequentie verschillen zijn. Veel GSM telefoons hebben ook een soort spraak herkenning om telefoonnummers te kiezen, maar werkt niet altijd even goed, en is bovendien ook gevoelig voor omgevingsgeluiden. :o

Tegenwoordig heeft Word een optie waarmee je kunt praten, en Word het intypt. Het probleem is dat het alleen werkt bij mensen met een zuiver Amerikaans accent en bovendien moet je de software enkele uren "trainen". Het is dan ook niet verwonderlijk dat er flink veel onzin uitkwam toen ik het probeerde. Overigens is de maximale effciëntie van deze software op dit moment zo'n 95% per woord, dus één op de 20 woorden zal sowieso fout zijn.

ik had een telefoon, waarbij je de naam van iemand moest opnoemen, om hem op te bellen. In 90% van de gevallen was het ook de juiste persoon.

Maar het lijkt me wel handig ( of juist onhandig :p ), maar we worden zo wel erg lui...en er zijn al zoveel dikke mensen.

Maar de 'spraak herkenning' op telefoons is heel wat anders dan daadwerkelijke spraak herkenning. Bij telefoons is het gewoon welke van de opgeslagen geluiden het meest lijkt. In het andere geval moet het geluid ontleed worden in de afzonderlijke klanken en die weer naar letters en lettergrepen wat een stuk lastiger is.

Een eventueel apparaat dat in een rumoerige omgeving beter werkt dat een mensen oor is vrijwel onmogelijk, het apparaat ontvangt immers dezelfde storing als je oren.

In een rumoerige omgeving werkt spraakherkenning moeilijker, omdat er dan natuurlijk meer achtergrondruis is. Wat een spraakherkenner namelijk ongeveer doet is geluid omzetten in bruikbare stukjes geluid, fonemen (http://www.vandale.nl/opzoeken/woord...ekwoord=foneem), en die vervolgens resp. testen op syntax, semantiek en verdere betekenis (in welke situatie wordt het gezegd, door wie, op welke toon, etc.). Dit gaat moeilijker als er veel ruis is, dan is er meer onduidelijkheid over de uitgesproken foneem, als het ware. Als een dergelijk systeem echter intelligent genoeg is, zal het vaker succesvol herkennen.

Er wordt veel gewerkt aan dit soort systemen, ook in Nederland, en het hele gebied is dus duidelijk aan het beteren. Momenteel zijn er nog beperkingen (woordenschat, stemgeluid, taal, achtergrondgeluid, overlap, turntaking, etc.), maar die moeten met slimmere systemen overbrugd worden.

Niet helemaal waar, het is niet zo moeilijk richtinggevoeligheid in te bouwen. Nadeel daarvan is dan wel weer dat je vanuit een bepaalde richting in het apparaat moet praten.

ehm je meot ook geen word gebruiken he

Dit klinkt veelbelovend. 95 % is bijlange niet slecht, als je weet hoe moeilijk spraakherkenning is.

Volgens mij moet het ooit mogelijk zijn elektronische oren te bouwen die véél beter horen dan mensen. Katten horen toch ook veel beter dan mensen ?

Dan zou een taal als Esperanto vermoedelijk beter verstaan kunnen worden door zo'n spraakherkenner dan pakweg Nederlands ? Het is immers een taal met een eenduidige uitspraak.

Gaanderweg de ontwikkeling van spraakherkenningstechnologie wel. Uiteindelijk zullen alle talen perfect werken, tenminste, in theorie. Ik spreek zelf geen Esperanto, die taal heeft volgens mij maar een kort leven gehad, maar in principe is het geknipt voor spraakherkenners, ja.

wij hebben op school wel eens een spraakherkennings programma moeten schrijven. hoefde dan natuurlijk maar een paar woorden te herkennen. maar wat ruis betreft dat moet je gewoon goed filteren. en wat betreft de teletekst ik denk niet dat dat met spraak herkenning gaat want wat er als tokst in beeld komt dat is niet exact wat er gesproken wordt. En er zit ook nog een vertaging tussen.

Jij doet vermoedelijk informatica ? In welke taal progden jullie en was dat moeilijk ?

ivm de teletekst : Ik zie heel soms woorden staan zoals ze uitgesproken worden ipv geschreven, dus vandaar mijn misvatting.

ik doe technische natuurkunde. wij deden dat in labview. Maar hoe dat met teletekst zit weet ik niet precies maar ik dacht het zo.

hoe heb je dat gemaakt? door te vergelijken met voorbeeldgeluidjes, of met een superinteligente code?

vergelijken binnen bepaalde randvoorwaarden. Maar het kon ook maar een paar woorden herkennen.

ja, dat snap ik, maar ik vroeg het me af, want als je op die manier een spraakherkennings programma bouwt, wordt dat toch gigantisch? weet je misschien ook hoe het zeg maar door bedrijven wordt gemaakt?

Dat weet ik echt niet. Als ik dat geweten had dan had ik wel een super uitgebreide spraakherkenning gebouwd. Kan me wel herrinneren dat bestaande spraakherkennings systemen vaak eerst ingeleerd moeten worden. Maar daar weet ik het fijne niet van

Bij ons op school gebruiken dyslextische mensen als ze dat willen spraakherkenning. Eerst zijn er 6 middagen waarmee je dan leert het spraakherkenningsprogramma je stem kennen enzo.

Het schijnt goed te zijn omdat je werkstukken etc kan inspreken.
Een oppaskindje van mij heeft het gedaan omdat ze dyslectisch was en ze zei dat het soms wel irritant was omdat je steeds "wordt wakker" en "ga slapen" moet zeggen om hem aan/uit te doen en dat hij dat soms niet pakt..

Maargoed ik vind het wel goed dat het er is :)

maar wat doet dat ding dan bij het fout uitspreken van woorden , wat bij dyslectische mensen wat vaker voor komt.

Voorbeeld instromenten zeggen ipv. instrumenten.

Het programma vergelijkt met je eerdere uitspraak.

maak je bij dyslectie dan eigenlijk steeds dezelfde fouten?

Geen idee.

ik in iedergeval wel!

Het is natuurlijk wel zo handig een spraakherkenner eerst te baseren op iemand die een bep. taal vloeiend spreekt, niet een of andere randdebiel die spastisch is, roggelt en alles door elkaar haalt. Die mensen zijn dan zeg maar de volgende stap.

natuurlijk, natuurlijk :) het lijkt me evenzogoed moeilijk om het code-matig te doen. het zal wel van het ontrafelen van frequenties afhangen ofzo?

Goedzo!!!! Gewoon FFT transformaties toepassen en dan vergelijken

Ik denk dat ik me ook eens ga bezig houden met een simpel spraakherkennertje te bouwen als ik tijd heb.
De Java Speech API lijkt me wel wat.

hey, weet ik veel :P. care to explain FFT?

Kijk maar eens op http://mathworld.wolfram.com/FastFourierTransform.html

idd fast fourrier transformaties
komt er eigenlijk op neer dat je een signaal wiskundig bewerkt en ombouwd naar een frequentie spectrum. krijg je op de y-as de amplitude en op de x-as de verschillende frequenties. kan je precies zien welke frequenties in welke mate in je signaal voorkomen. erg handig

Wel stereotype bevestigend. :D

Welnu, het grammaticale morfeem -d (soms ook -t, maar niet i. c. )wordt achter aan een ander, lexicaal morfeem, i. c. de werkwoorstam, gevoegd, en geeft aan, dikwijls in combinatie met het voor aangevoegde morfeem ge-, dat het proces dat de werkwoordstam denoteert, voltooid is. Het grammaticale morfeem -t daarentegen, dat eveneens achter aan zo'n stam gevoegd wordt, geeft aan, dat het proces dat die stam denoteert -ombouwen bv.- door een bepaalde grammaticale persoon (2e of 3e) op een bepaald grammaticaal tijdstip (de ott) verricht wordt. Dit probeerde jij, geloof ik, weer te geven.

Zo heerlijk systematisch is taal. :D

voor een spraakherkenningsprogramma zou het anders helemaal een interessante opgave zijn om het goed te doen :)

Sorry ik zei toch dat ik dislectisch was. Maar FFT-en een beetje duidelijk???

hoezo??? de uitspraak blijft toch het zelfde???

jah, maar spraakherkenning kan bijvoorbeeld ook gebruikt worden om tekst op het scherm te praten

Daarom moet je ook eerst het programma aan jouw stem laten 'wennen'. Spraakherkenningsprogramma's die de tekst op het scherm plaatsen doen dit door je eerst een stuk tekst te laten oplezen. Hoe meer tekst je opleest, hoe beter het programma werkt.

Nou ja, het is ook niet vervelend bedoeld hoor. Ik vind het alleen zo opmerkelijk dat bepaalde mensen, enerzijds, geen problemen hebben met de moeilijke materie die wis-, natuur-, scheikunde etc toch inhouden, anderzijds bij de vervoeging van werkwoorden toch op vrij elementaire punten de mist in gaan. :) En ziet dyslectie niet eerder op het herkennen van woorden, althans van hun schriftelijke weergave?

sd

Waarom heb je dan mensen die wel goed zijn in talen en niet in exacte vakken?? Zie niet in waarom dit niet andersom kan zijn. En dyslectie kan zich volgens mij ook uiten in "schriftelijke"weergaven en niet alleen "woordblind" zijn.
Ze moeten ook maar zo''n mode benaming vaan bedenken voor mensen die te lam zijn om meer tijd in wiskunde te steken.

maar dan maakt het toch niet uit of je dyslectisch bent. je spreekt het toch goed uit! naar mijn weten klinkt een ei of een ij het zelfde en een d, t ook , DUS ( hihi, die gene ziet dan toch niet of het goed geschreven is.)

Het is ook beide mogelijk, en er zijn ook mensen die in beide richtingen goed zijn.

dit is allemaal goed te doen in cycling '74 MaxMSP

ken ik niet

Zoals mathfreak. :)

En ik. :o

Dat je niet dyslectisch bent maakt je nog geen taalwonder. :D

Ik had maar 22 fouten in het Groot Dictee! :(

:D

Dat je een taalwonder bent maakt je nog geen jofele knapert.