Statistiek vraagje
 

Ik hoop dat iemand mij kan helpen met het volgende want ik snap het niet helemaal. Ben met een verslag bezig voor school en ben een tabel tegengekomen die ik niet helemaal begrijp. Ook de uitleg erbij maakt het voor mij niet makkelijker. Ik hoop dat iemand mij het een beetje uit kan leggen want statistiek is niet mijn sterkste punt. Zie tekst hieronder en de tabel die erbij hoort. Ik weet het veel tekst, maar hoop dat iemand de moeite wil nemen.

''De toets voor samenhangen van meerdere variabelen tegelijkertijd met één
uitkomstmaat is afhankelijk van de aard van de uitkomstmaat. Heeft de
uitkomstmaat twee antwoordcategorieën dan is net als bij de verschillen tussen
groepen gebruik gemaakt van binaire logistische regressie. In de tabellen staat
de OR (Odds Ratio) weergegeven. Een OR laat zien hoeveel groter of kleiner de
kans op de uitkomstmaat wordt als iemand in een bepaalde groep zit of als
iemand op een schaal 1 punt omhoog gaat. Een OR kleiner dan 1 wijst dan op
een negatief verband, een OR groter dan 1 op een positief verband.
Wanneer een uitkomstmaat op intervalniveau is gemeten (bijvoorbeeld een
gemiddelde schaalscore) hangt de keuze voor de toets af van de aard van de
‘verklarende’ variabelen. Zijn deze allemaal op intervalniveau gemeten, dan is
de samenhang getoetst met lineaire regressie. In de tabel worden in dit geval
gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten (B) weergegeven. Deze geven de
richting en de sterkte van het verband met de uitkomstmaat aan. De hoogte van
B is op een vergelijkbare manier te interpreteren als die van de correlatiecoëfficiënt.

''De steekproeven van 1995 en 2005 verschillen qua samenstelling naar leeftijd,
etniciteit en opleidingsniveau. De onderzoeksgroep in 2005 is gemiddeld iets
ouder. Daarnaast is het percentage autochtone jongeren kleiner en het
percentage jongeren met een niet-westerse achtergrond groter. Ook zitten er in
2005 minder havo/vwo scholieren en meer mbo-scholieren in de steekproef.
Deze verschillen in demografische samenstelling kunnen eventuele verschillen
in seksueel gedrag verklaren. In de analyses is hiervoor gecorrigeerd.
In de percentages in tabel 2.14 is niet gecontroleerd voor leeftijd, etniciteit
en opleidingsniveau: dit zijn de percentages die werkelijk in beide steekproeven
werden gevonden. In de OR en B is wel voor deze demografische verschillen
gecontroleerd. De OR en B laten dan ook de invloed van tien jaar tijdsverschil
zien, als ware beide steekproeven gelijk samengesteld. In de tabel is bij een
gelijkblijvend percentage daarom soms toch een significante invloed van het
tijdsverschil waar te nemen.''

Tabel:
http://img257.imageshack.us/img257/3008/naamloos56.jpg

Wat betekent dat P > 00,01 onderaan de tabel? Wat zegt -.19** bijvoorbeeld? En op wat is B en A van toepassing?

Bump.. :)

Statistiek is ook niet mijn sterkste punt, maar wat ik uit je (vrij onduidelijke) verhaal kan halen is dat ze het verband tussen het aantal tongzoenende mensen in 1995 en in 2005 bepalen.

De Odds Ratio geeft het verband tussen de verbanden (moeilijk gezegd). Dus: (het aantal mensen wat tongzoende in 1995/ het aantal mensen wat tongzoende in 2005)/ (het aantal mensen wat NIET tongzoende in 1995/ het aantal mensen wat NIET tongzoende in 2005)

De correlatiecoefficient geeft het verband aan tussen tongzoenen in 1995 en in 2005, dus hoe meer mensen in 1995 zoenden, hoe minder er in 2005 zoenden :confused: (dit heeft waarschijnlijk te maken met de correctie voor de situatie)

Die P<0.05 geeft waarschijnlijk aan hoe waarschijnlijk het verband is (omdat je te maken hebt met foutmarges), maar aangezien hier niks over in je verhaal staat moet ik hier ook maar naar gissen.

-0.19** zou dus betekenen dat het verband tussen tongzoenende mensen in 1995 (a) en in 2005 (b) b=-0.19*a+c met c een constante (die eventueel 0 zou kunnen zijn) en dat de kans op dit verband kleiner is dan 0.01 (dat laatste gok ik dus)