Onbekende standaarddeviatie
 

Op kilopakken suiker treft men op het etiket de volgende tekst aan:
‘inhoud e 1000 gram’. Deze e van estimate betekent dat de fabrikant zich
bij het vullen van het pak heeft gehouden aan de volgende EG-norm: Ten
hoogste 2% van de kilopakken mag een ondergewicht hebben van meer dan
15 gram. Dat betekent dus dat minstens 98% van de pakken zwaarder moet
zijn dan 985 gram.
Een fabrikant heeft een machine die pakken suiker vult met een
gemiddelde van 1003 gram en een standaardafwijking van 12 gram. Het
gewicht van de pakken suiker is normaal verdeeld.
d De fabrikant van de pakken suiker besluit een nieuwe machine aan te
schaffen die nauwkeuriger vult. Hij wil een zodanige standaarddeviatie dat
hij de machine kan instellen op een gemiddelde van 1003 gram. Bereken
deze nieuwe standaarddeviatie op één decimaal nauwkeurig.

Wat moet ik invullen op mijn grm (LG,RG,M,S)
Ik dacht
Y1: normalCDF(-10^99,10^99,1003,X)
Y2: 0,0,68 (34+34)
Dan met intersect de snijpunten zoeken
Maar dat komt niet uit...
en wat moet ik invullen op mijn vensterinstellingen?

Ga uit van het gegeven dat minstens 98% van de pakken zwaarder moet
zijn dan 985 gram. Ga verder uit van , waarmee je de standaardafwijking s kunt berekenen als je z, x en het gemiddelde m kent.

Dus wat moet ik eigelijk invullen in mijn gR

Probeer de zaak eens te beredeneren zonder van je grafische rekenmachine gebruik te maken. Als X een normaal verdeelde grootheid is met gemiddelde m en standaardafwijking s, dan geldt: en . In dit geval is gegeven: x = 985 gram, m = 1003 gram en P(X≥985) = 0,98, waarmee je de standaardafwijking s kunt berekenen.