Hai potentiële helden.. ik ben behoorlijk nieuw in de wereld van statistiek en kom er niet uit wat ik nu verder moet in spss. Ik zou het supertof vinden als jullie mij op weg willen helpen.
De situatie:
Ik onderzoek het effect van een warming-up op de kniehoek bij meisjes van 14-16jaar. 77 deelneemsters komen uit 6 verschillende teams van 14/15 deelneemsters (evenredig verdeeld).
T0: startsituatie
T1: na 10 weken standaard warming-up
T2: na 10 weken interventie (nieuwe warming-up)
Er is geen washout periode omdat de standaard warming-up al jaren plaatsvindt.
Niet iedereen heeft deelgenomen aan ALLE metingen.
T0: missing 10
T1: missing 20
T2: missing 19
Deelname
T0+T1+T2: 36p
T0+T1: 48p
T1+T2: 45p
T0+T2: 49p
Ik heb alle data inmiddels getoetst op normaal verdeling en dit blijkt voor de totale onderzoeksgroep zo te zijn (team, positie, gewicht, lengte, BMI), zo ook voor de kniehoeken per meetmoment.
Per team is er ook sprake van een normale verdeling voor alle gegevens, behalve voor de lengte binnen 1 team; sign. (shapiro) .012. Ik heb hiervoor een lineaire regressieanalyse gedaan en lengte is geen significant verklarende variabele dus doe ik hier verder niets mee.
Vraag 1: Is mijn conclusie betreft de niet normaal verdeling van lengte in team B7 en het accepteren vanwege uitkomst regressieanalyse correct?
Vraag 2: Nu wil ik eerst toetsen of er van T0>T1 een significante afname van de kniehoek is opgetreden, hoe moet ik te werk gaan?
Vraag 3: Hoe verder als dit het geval blijkt?
Vraag 4: Hoe verder als dit niet het geval blijkt?
Vraag 5: Als dit niet het geval blijkt (dit lijkt wel het geval), hoe kan ik dan deelneemsters uit T0 & T1 (wanneer 1 vd 2 metingen gemist) als 1 groep vergelijken met T2 om de N zo groot mogelijk te houden?
Ik hoop dat ik het nu zo volledig mogelijk opgesomd heb :roll: :lol:
Alvast heel erg bedankt voor jullie tijd!
|