Kan je iets meer zeggen over hoe die volumes berekend worden en wat ze moeten voorstellen? Het is vaak makkelijker om te vertrekken van gekende eigenschappen en daaruit een model te proberen dan in het wilde weg die gegevens op elkaar te proberen afstemmen.
Als beide volumes van hetzelfde orgaan (of whatever) is, zal je normaal wel een correlatie kunnen vinden.
Wat ikzelf zou doen, is allereerst het ene volume uitzetten tegen het andere in een scatterplot, en net zo met de verhouding tussen beide. Uit een scatterplot kan je soms al dingen afleiden die je met enkel cijfermateriaal moeilijker ziet.
Wat Gast877564 zegt, klopt inderdaad; in het beste geval kan je het ene volume y fitten in een regressiemodel y = ax, waarbij a de omrekenfactor is en x het andere volume. Toch zou ik aanraden om daarvan te bekijken hoe goed die fit is: R² moet bijna 1 zijn, anders probeer je best eens met een ingewikkelder model (y = ax + b, dat maakt het ingewikkelder maar misschien fit het wel veel beter op je data; let erop dat je die b wel zo dicht mogelijk bij 0 wilt hebben als beide methodes de volume van hetzelfde voorstellen).
Als je een geänonimiseerde datalijst online zet, wil ik er best ook wel even naar kijken en er een model door te trekken (al zal het dan wel in MATLAB zijn, vermits ik niets van SPSS afken en Excel niet zo handig vind).
__________________
vaknar staden långsamt och jag är full igen (Kent - Columbus)
|