Vanop Wikipedia dus: je hebt
homoscedastiteit nodig om een LS-fitting te doen. Het maakt dan voor zover ik weet ook niet uit of de gefitte functie lineair is in de parameters. Wat me eigenlijk ook wel logisch lijkt.
Maar je kan het volgens mij desnoods met lineair maken door ln
te fitten tegenover ax+b (in hoeverre dat voor jouw toepassing te verantwoorden is, moet je natuurlijk zelf zien; want het is hier ook maar een eerste ingeving).
En als je de spreiding kent van al je resultaten kan je normaal daar ook wel op wegen, als je natuurlijk de spreiding op je data kent. Dan weeg je elk resultaat nog eens met de standaardafwijking (in degelijke statistische software kan je dat ook ingeven; probeer maar eens met Kaleidagraph)
Mag ik vragen waar je gegevens vandaan komen als je last zou hebben van heteroscedastiteit?