(Wiskunde) Correlatie en regressie

Hallo iedereen,

Ik moet een praktische opdracht voor wiskunde maken over correlatie en regressie. Ik blijf steken bij een opgave, en ik hoop dat jullie me daarmee kunnen helpen.

Dit is de opgave:

Kan een atleet die goed is in hoogspringen ook goed verspringen? Van negen atleten zijn de beste sprongen in de tabel te vinden.



X is de hoogte in m
en Y de afstand in m

Bereken in twee decimalen nauwkeurig σX en σY


Degene die me kan helpen, ontzettend bedankt! Aanwijzingen voor de rekenmachine zou ik ook erg op prijs stellen, ik gebruik de TI-83 Plus

X invullen bij Stat->Edit-> L₁
Y invullen bij Stat->Edit-> L₂

terug naar hoofdscherm

1-Var Stats L₁ voor σX
1-Var Stats L₂ voor σY

1-Var Stats is overigens te vinden bij Stat -> Calc

Als je een regressie lijn moet gaan opstellen (wat waarschijnlijk moet), moet je uit datzelfde menu LinReg(ax+b) pakken.
Dus: LinReg(ax+b) L₁,L₂

σX = 0,21
σY = 1,06
Verband tussen X en Y: 4,39x-1,54

[Barry K]

Ik weet niet of het een simpele som is of een project of iets dergelijks.
Indien je hier wat meer over wilt weten moet je even zoeken op:
"enkelvoudige lineaire regressie"
"kleinste kwadraten"