Nee joh, een 2,4 haal je wel:) En je moet een 4,5 voor een vijf, zelfs dat is misschien nog haalbaar, hoor. Heel veel succes in ieder geval!

Hebben jullie ook dat je de theorie op zich allemaal wel snapt, maar dat het je niet lukt om die sommen te maken omdat je dan niet weet wat je moet doen en zo?:o

klopt.. je kan ook doorrekenen maar je moet ook weten hoe het met de GR moet... en daar snap ik het niet :s

dus als iemand kan helpen??

Moet je via MODE hem op SEQ zetten (ipv Func)

En dan:
nMin=0 (dit betekent Lo)
u(n )=1.007*u(n-1)-720
u(nMin=80000

Iemand die de wortel n-wet snapt?

Ja :( heb nu 2 examens gemaakt en voor beide een 4,5-5 terwijl ik een 7,2 sta. Op zich geen paniek, want dan sta ik nog een 6 maar toch.

Ik weet gewoon niet goed wat nu de bedoeling is van zo'n som, wat ze nu willen weten. Sommen waar je juist moet uitleggen hoe ze op een antwoord komen, kan ik wél.

mensen ik wordt echt onwijs gek van wiskunde:( ik snap der niets van als ik die oude examens bekijk dan denk ik omijgod ik wil dit niet:(

nee :(

dan krijg ik de tabel:

0 80.000
1 -720
2 -719
3 -718
4 -717
5 -716


wat doe ik verkeerd?? (sorry ik weet het, ben erg lastig, maar ik snap het echt niet :s

Wortel N wet is heel makkelijk (y). Je hebt twee mogelijkheden:

1. Je hebt een normale verdeling waarvan je een steekproef met lengte n moet nemen. Die steekproef is dan ook weer een normale verdeling met:

Mu = n * [oorspronkelijke mu]
Sigma = √n * [oorspronkelijke sigma]

Als je bv. een pakje boter hebt van 250 g, met normaal verdeeld gewicht met mu = 250.4 g en sigma = 0.6 g, en die pakjes gaan per 10 in een doos, en je moet iets met die doos uitrekenen, dan doe je.

Mu = 10 * 250.4
Sigma = √10 * 0.6

2. Je hebt een normale verdeling, daar neem je een steekproef uit, en je wilt weten wat de mu en sigma van het (normaal verdeelde) gemiddelde van die steekproef zijn.

Mu = [oorspronkelijke mu]
Sigma = [oorspronkelijke sigma] / √n

Bv. dezelfde doos met 10 pakjes boter, nu wil je weten wat er gemiddeld in één pakje uit zo'n doos zit (dan neem je dus een steekproef van 1 pakje uit die 10 pakjes).

Mu = 250.4
Sigma = .6 / √10


Ik hoop dat je het zo snapt anders vraag het maar.

BTW kan iemand mij nu uitleggen wat logaritmen zijn, hoe ze werken, en hoe al die vage regeltjes voor differentiëren werken (heb het afgelopen jaar alleen kansrekening geleerd as you can see :D).

snapt iemand 'toetsen van hypothesen'? wie wil er voorbeeld bij doen....?

Logaritmen hoef je niet te leren. Als je op het examen een formule krijgt waarin log staat, dan moet je alleen weten waar de knop op je gr zit. Je hoeft er niet echt mee te gaan rekenen.
Differentiëren is makkelijk, welke regeltjes snap je er niet van?

Dan heb je het toch echt verkeerd ingevoerd ;). Ik krijg :

0 - 80000
1 - 79840
2 - 79679
3 - 79517
4 - 79353
5 - 79189

Controleer even of je alles letterlijk over hebt genomen zoals Nomen est Omen zegt, ander zou ik naar [2nd] [window] gaan en TblStart=0 en ∆Tbl=1 invoeren.

Als dat nog niet werkt kun je misschien een keertje [2nd] [+], [7], [ALL], [1] gaan, dan reset je je hele GR (programma's en alles ben je dan wel kwijt, maar alle instellingen zijn weer 'normaal').

Hoop dat het lukt
(y)

Wat is een logaritme dan precies? En waarom krijgen we logaritme papier enzo?

En qua differentiëren, tja, de basis snap ik eigenlijk al niet. Wat is een gedifferentieerde functie nou eigenlijk, wat kun je ermee, enz. enz. enz.

Wat begrijp je niet van Toetsen v Hypothesen?

oké super bedankt mensen ik ben er uit!! Er zal wel ergens een instelling 'verkeerd' of zo hebben gestaan, want na resetten deed hij het gewoon :D

bedankt (y) :D

Uhh.. alles :)

nou.. hoe het nou zit met het significantieniveau, wanneer laat je H0 vallen (of hoe zeg je dat?)

hoe bereken je die kans... eigenlijk het hele proces snap ik niet. Hoe je moet beginnen tot het eind dus.

Ik ga het hoofdstuk wel ff maken en als ik het weer snap post ik het ;)

Logaritmisch papier is om van een exponentiële formule een rechte lijn te tekenen. Ik weet niet welk boek je hebt, maar in EM 4, hoofdstuk 1.3 staat precies uitgelegd wat differentiëren is en wat je ermee kan doen.

Daarbij weet je in ieder geval wat ze vragen;) Maar soms weet ik echt niet of het nu over logaritme of grafieken of weet ik veel gaat, hoor:s Maar ik heb net geoefend met kansberekenen en dat gaat wel goed(y)

Moet je trouwens bij binomiale functies per se opschrijven
P(X<3) of mag je ook gewoon: P(X hoogstens twee)??

dat laatste mag geloof ik ook wel hoor.

:eek: geen logaritmen? Mooii..dat onderwerp sla ik al 3 jaar lang 'perongeluk' over :o

ja maar het punt is.... dit staat bij ons niet meer in het boek.. of ik kan het niet meer vinden...

welk hoofdstuk is het??
ik hoop echt dat iemand het kan uitlgeggen, mn leraar heeft er geen tijd meer voor HELLUP :(

Ik snap niet echt hoe ze de laatste 3 opgaves (19,20 en 21) van het examen 2004, 2e tijdvak, hebben gedaan.

Ik haal wel wat punten, maar ik kom niet tot de uitkomst zeg maar...
Dat gaat over inhoud&volume enzo :s

Kan iemand uitleggen wat je daar precies moet doen?

Thanks..

Er staat toch in CM3 EN in CM4 een hoofdstuk matrixen? Welke hoofdstukken moet je nou precies leren? Sorry dat ik het nog steeds niet begrijp, maar ik wil ook niet te weinig leren.

CM3: hoofdstuk 1+3
CM4: hoofdstuk 2+3

En als bij een van bovenstaande hoofdstukken een hoofdstuk over matrices is, dan heb ik heb verkeerd gezegd:o

Oh wat een snelle reactie (y)!

En zo had ik het zelf ook bedacht, dus dat klopt vast wel :) Dank je!

En als je het nu fout leert, troost je, er is nog iemand anders dan die het verkeerde heeft geleerd;)

Ik ben supersnel, ik weet het :D

Okay, als ik een onvoldoende haal op m'n examen of als ik iets niet weet, dan heb ik het aan jou(w snelheid) te danken :D

Eigenlijk 'leer' ik niks voor wiskunde. Ik bedoel, ik ga niet al die hoofdstukken doorlezen (wij hebben de methode Pascal en het leerboek bevat belachelijk lange uitleg zonder manieren op de GR, alleen maar met de hand). Ik doe gewoon proefexamens enzo, zodat ik weet wat ik bij welke som moet toepassen (dit zoek ik dan op in oude aantekeningen).

Ik weet niet meer precies hoe ik INVNORM moet gebruiken :s ..iemand?

Ik leer btw ook niet echt..gewoon veel oefenen en dingen doornemen..

Als je bij een normale verdeling de lijn X wilt weten moet je doen: invNorm(oppervlakte, mu, sigma). Verder gebruik ik het nooit, dus ik weet niet hoe je het anders kan gebruiken?

Oh ja, toch: als je mu wilt weten moet je Z uitrekenen en Z= invNorm(oppervlakte). Dacht ik.

oooh alleen boeken 3 en 4??? :o
ik hoop dat dat zo is :p
want dat hoofdstuk is super lastig

Huh
InvNorm gebruik je toch gewoon als je bijv. 'de langste 300 mensen uit een steekproef van 3000 mensen' wilt weten. Dan neem je het percentage naar links (dat is 90%), het gemiddelde (bv. 170 cm) en de standaardafwijking (bv. 8 cm). Dan vul je in bij Invnorm: (0.9, 170, 8)
Het antwoord is dan 180,25 wat betekent dat de langste 300 mensen langer dan 180,25 cm zijn.

Volgens mij klopt dit, ja.

Hai ik heb in de examenkrant gelezen: "En zet voor alle zekerheid een aantal formules in het geheugen" van je GR, betekend dat dat je gewoon hele programa's in je GR mag zetten? Ik spreek mij leraar niet meer dus kan iemand mij helpen want dalijk zet ik het erin en gaan ze die GR checke op programa's dan ben ik de sjaak.... Wie weet het wel??

ohoh waar is mijn GR gebleven :| (...)

Ze doen alleen binas en atlas controleren. De GR doen ze niet controleren. Ze mogen hem ook niet resetten.

Dat probleem heb ik nou ook :eek:

iemand die me al kan uitleggen over toetsen van hypothesen...?

nou je moet wle weten hoe je het toepast en wanneer.. maar daar is je formule kaart voor

Das niet zo moeilijk je moet gewoon de kans op het experiment uitrekenen via de normale verdeling (als er dus een standaardafwijking
en gemiddelde zijn gegeven) en als er geen standaardafwijking en gemiddelde is gegeven gewoon met de binomiale verdeling het percentage berekenen. Als je het percentage hebt berekend kijk je of die percentage kleiner is dan het gegeven significatieniveau. Als het idd kleiner uitkomt dan het sig. niveau dan geef je de twijfelaar gelijk en bij een groter percentage ongelijk.

ff in het kort.

Als er om meer dan 1 aantal wordt gevraagd moet je gewoon de standaardafwijking keer wortel x doen met x het aantal gevraagde stuks.

Als er een standaardafwijking wordt gegeven en er wordt naar 1 aantal gevraagd moet je gewoon de standaardafwijking delen door wortel x met x het aantal dat is gegeven in het begin.

om het significantieniveau iets te verhelderen, dat is de dus de overschrijdingskans die je maximaal toestaat wil de nulhypothese gelijk krijgen. Is deze overschrijdingskans kleiner, dat wil zeggen de kans dat de waarde in de alternatieve hypothese, kleiner is dan de gestelde aanvaardbare overschrijdingskans, dan wordt de nulhypothese verworpen en dan krijgt H1 gelijk. Het is immers haast geen toeval meer dat je een waarde vindt van H1.

Ik heb een beetje de examens van het afgelopen jaren doorgekeken op zich zijn het niet zulke moeilijke opgaves. Gewoon je tijd ervoor nemen. 20 vraagjes in 3 uurtjes zijn heel goed te doen. Opgave 1 is vaak een hele makkelijke opgave (een inkomertje scoor je lekker veel punten mee). En verder is het gewoon dat je je tijd voor elke som moet nemen en niet snel gaan lopen stressen als je iets niet begrijpt. Kijk er wat langer naar dan zal er wel wat helder worden. Verder kan ik alleen vertellen dat je altijd iets moet opschrijven want wie weet krijg je daar plotseling ook nog een puntje voor. Probeer een berekening ook zo uitgebreid mogelijk met alle stappen te maken en niet zo lui zijn. Vaak schrijf je voor het gemak 1 stap niet op en dat kost je ook al gauw weer een puntje. Verder heb ik niet zoveel tips meer.


Ik snap wel veel maar ik loop steeds stuk op het feit dat ik een aantal formules moet gaan verklaren bij differentievergelijking ofzo. Ik heb die hoofdstukken daarover eigenlijk nooit gemaakt en begrepen :mad: maar kan iemand mij misschien een beetje helpen of is er een truucje om formules te kunnen afleiden uit een gegeven vergelijking :cool:
Ik snap de basis van die vergelijkingen wel dus Un = Un-1.a+b en de oplossingsformule. Mar blijkbaar heb ik nog niet het inzicht om van deze dingen iets af te leiden wat tot een andere formule leidt.

ty
(y)

omdat ik geen tabel heb ;)

en zowieso tabellen zijn stom, als je snapt wat je op de rekenmachine moet doen, snap je het in zijn algemeenheid beter

(als ik het uitleg snap ik het zelf ook beter ;) )

significantieniveau wordt gewoon gegeven bij de opgave dus dat is geen moeilijkheid

een proef met de kans op jongens en meisjes

je hebt bij deze proef een succes kans (jongens) en een verlieskans (meisjes), je kan dus zeggen dat deze hypothese biinomiaal verdeeld is

een onderzoeker zegt dat de kans op jongens 0,51 (51%) is
je gaat nu uit van een geval van 500 geboortes waarvan 230 mannelijk is. Als significantie neem je 0,05

dan krijg je P(=230 | k=0,51 en n=500 )

GR binomcdf (500,0,51,230)=0,141882917 en aangezien dit getal groter is dan de significantie verwerp je de hypothese

toch?

Ik weet het niet zeker, maar volgens moet je de hypothese juist niet verwerpen.

Het getal is groter dan de hypothese, dus wordt het juist niet verworpen.

en dat ga ik in mn GR zetten, want dat vergeet ik steeds (n)

ontopic: snapt iemand de continuiteitscorrectie? ik begrijp niet precies wanneer je m nou toepast, en wanneer niet.

als er alleen maar hele kunnen plaats vinden :bloos:
aan mij heb je niks :bloos:


maar ik had net een 7 minstens voor mn wiskunde examen _O_