[Wi] 95%-Betrouwbaarheidsinterval

[sdekivit]

ben ff in de war. We zijn geinteresseerd of er een statistisch significant verschil is tussen 2 kansen (bijvoorbeeld dat de kans dat mannen sterven significant verschilt van de kans dat vrouwen sterven)

we moeten dus p1-p2 toetsen.

formule voor het betrouwbaarheidsinterval wordt gegeven door:

p1 - p2 + of - de kritieke waarde * standaard fout.

en voor de standaardfout zijn er 2 formules:

sqrt [p0 * (1-p0) * (1/n1 + 1/n2)]

en

sqrt [ (p1 * (1-p1) ) / n1) + ( p2 * (1-p2) ) / n2)]

nu zegt mn boek dus dat de eerste formule wordt gebruikt bij hypothesetoetsing van de toetsingsgrootheid T die bij benadering normaal is verdeeld.

het boek zegt dat deze formule niet mag worden gebruikt bij het betrouwbaarheidsinterval, omdat we er hier niet van uitgaan dat de nulhypothese juist is --> dus dat p1 - p2 = 0 en dus moeten de varianties apart worden uitgerekend met [p - 1/p] / n en dus geldt de tweede formule.

bij een andere uitleg (niet van het boek) gebruiken ze echter wel het gewogen gemiddelde van de kansen p0 en dus formule 1.

hoe zit het nu ????

sdekivit schreef op 06-01-2005 @ 18:15 :
We zijn geinteresseerd of er een statistisch significant verschil is tussen 2 kansen (bijvoorbeeld dat de kans dat mannen sterven significant verschilt van de kans dat vrouwen sterven)

, als jij daarin geïnteresseerd wil dat nog niet zeggen dat ik daar ook in geïnteresseerd ben, iets te snel geconcludeerd.

Trouwens, ik weet niet waar je die andere andere uitleg hebt gevonden maar volgens mij heeft jouw boek gewoon gelijk.

[sdekivit]

lol

dus dit is fout:

we willen de 95%-bhi bepalen voor het verschil in percentage diarreegevallen tussen de groepen met een hoog en laag antilichaamniveau.

uitwerking:

12 mensen met laag niveau en diarree van de 14 --> p(laag) = 12/14

7 mensen met hoog niveau en diarree van de 16 --> p(hoog) = 7/16

nu doen ze dus p0 = 19/30 ( want 14 * (12/14) + 16 * (7/16) / 30 = 19/30)

en dus geldt dat 95%-bhi =

0,420 + of - 1,96 * 0,176 --> interval is (0,074 ; 0,765)